Datenjournalismus Schwerpunkt: Corona-Daten

Kontaktbeschränkungen, Schulschließungen, Reise-Verbote - die Corona-Infektionszahlen haben politische Entscheidungen massiv beeinflusst. Aber: Wie genau kommen die Zahlen zustande? Wie sehen die Roh-Daten des RKI aus - und wie lassen sich daraus automatisiert Visualisierungen und Text-Elemente erstellen? Was bedeuten Begriffe wie NowCast, Imputieren und R-Wert? Dieser Datenjournalismus-Workshop taucht in die Corona-Zahlenwelt ein und zeigt an vielen praktischen Übungen, wie die Corona-Daten in Redaktionen verarbeitet werden. Sie werden dabei von erfahrenen Datenjournalist*innen begleitet und können zusätzlich in wöchentliche Aufgaben, Quizzen und Online-Meetings Ihre Fertigkeiten vertiefen.

Hinweise

HINWEIS: Der Kurs besteht aus vier aufeinander folgenden Halbtagen mit Online-Meetings und E-Learning-Elementen. Kurszeiten täglich 9:00 - 13:00 Uhr.

Details

Ihr Nutzen

• Sie lernen Corona-Daten journalistisch für Ihre Redaktion zu nutzen.

Schwerpunkt

Dieses E-Learning-Konzept befasst sich mit der datenjournalistischen Nutzung von Coraona-Daten.

Zielgruppe

Mitarbeiter*innen aus allen Programmbereichen und Print, Produktion, Archiv und Dokumentation

Themen

• Grundlagen und Auffrischung Datenjournalismus
• Grundlagen der Statistik
• Grundlagen Excel und Co.
• Scripte programmieren
• Wie komme ich an Corona-Daten?
• Datenquellen und Formate
• RKI vs. Johns-Hopkins & Co.
• Weitere Daten (von Übersterblichkeit bis Reha-Maßnahmen)
• Wie kann ich Corona-Daten für meine Redaktion nutzen?
• Dashboards und Visualisierungen
• Bots und Text-Generatoren
• Best practice

Lehrmethoden

Halbtägige Online-Meetings

E-Learning-Module mit Wochenaufgaben, Wiederholungsübungen, Web-Meetings, Gruppenchat und Unterstützung bei der Umsetzung konkreter Daten-Projekte.

Seminarausstattung

Laptop mit Webcam und Mikrofon, ggf. Headset, und Internetanbindung

Voraussetzungen

Wir empfehlen die Teilnahme am Grundlagenseminar "Datenjournalismus - aus Statistiken werden Stories" (51 233) oder bereits vorhandene Erfahrungen im Umgang mit Daten.